Assessment of Local Climate Change Trends in Temperature in the Sirte Area Using Gridded Platform Data (NASA Power) as a Model
الكلمات المفتاحية:
درجة الحرارة العظمى، درجة الحرارة الصغرى، الاتجاه الزمني، التحليل المكاني، تغير المناخ، منطقة سرتالملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل الاتجاهات الزمنية والمكانية لدرجات الحرارة العظمى والصغرى الفصلية في منطقة سرت خلال الفترة من 1985 إلى 2024، باستخدام بيانات مناخية مفتوحة المصدر من NASA POWER. تم تطبيق نموذج الانحدار الخطي البسيط لتقييم الاتجاهات الزمنية، بينما استُخدمت أدوات التحليل المكاني ضمن برنامج ArcMap GIS 10.4 لإنتاج خرائط الاتجاهات الفصلية. أظهرت النتائج وجود اتجاه تصاعدي في كل من درجات الحرارة العظمى والصغرى، حيث سجلت معظم مواقع الرصد ميولاً إيجابية. في بعض المواقع، تجاوزت التغيرات التراكمية في درجات الحرارة 1.2 درجة مئوية على مدى أربعة عقود، مما يشير إلى وجود أثر واضح للاحتباس الحراري. وكشفت التحليلات المكانية عن نمط حراري مستقر، حيث تزداد درجات الحرارة العظمى من الشمال الشرقي إلى الجنوب الغربي، وتنخفض درجات الحرارة الصغرى باتجاه الجنوب في جميع الفصول. بالإضافة إلى ذلك، مما يشير إلى إشارة مناخية مرتبطة بتفاقم آثار تغير المناخ. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى تعزيز شبكات الرصد الأرضية والتحقق من دقة بيانات الأقمار الصناعية من خلال مقارنتها بالملاحظات الميدانية المتوفرة.
المراجع
Abbaspour- Gilandeh, Y., Nazari, M., & Omidvar, M. (2022). Spatio-temporal evaluation of the NASA-POWER precipitation product over different regions of Iran. Pure and Applied Geophysics, 180, 437–457. https://doi.org/10.1007/s00024-022-
IPCC. (2021). IPCC Sixth Assessment Report. https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/
IPCC. (2023). CLIMATE CHANGE 2023 Synthesis Report 2023, A Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. https://www.ipcc.ch/report/ar6/syr/
Lagrini, K., Ghafiri, A., Ouali, A., Elrhaz, K., Feddoul, R., & Elmoutaki, S. (2020). Application of geographical information system (GIS) for the development of climatological air temperature vulnerability maps: An example from Morocco. Meteorological Applications, 27(1), e1871. https://doi.org/10.1002/met.1871
Libyan National Meteorological Center (LNMC). (2011). Tripoli, Libya: Climate and Climate Change Department, LNMC. Unpublished Climate Data.
Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic Information Science and Systems (4th ed.). Wiley.
https://www.wiley.com/en-us/Geographic+Information+Science+and+Systems
Marzouk, O. A. (2021). Assessment of global warming in Al Buraimi, Sultanate of Oman based on statistical analysis of NASA POWER data over 39 years, and testing the reliability of NASA POWER against meteorological measurements. Heliyon, 7(3).
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06625
Montgomery, D.C., Peck, E.A., & Vining, G.G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley. https://doi.org/10.1111/biom.12129
NASA Langley Research Center. (2020). NASA POWER: Prediction of Worldwide Energy Resources. NASA. https://power.larc.nasa.gov
NOAA National Centers for Environmental Information. (2020). Global Climate Report – Annual 2020. https://www.ncdc.noaa.gov/sotc/global/202013
Onaybah, O. M. (2014). The impact of changes in temperature trends on relative humidity trends in the Sirte region during the period 1970–2009. Sirte University Journal of Research, Issue 6 (2014), (10). https://doi.org/10.37375/sujh.v13i1.1320
Salim, A. M. (2017). General trends of temperature in the Sirte region during period 1946–2010. Abhat Journal, Sirte University, Issue 10. https://doi.org/10.37375/abhat
Soliman, M. M. M. (2020). Trend analysis of temperature and precipitation data in the northern part of Libya (1971–2010) (Doctoral dissertation, Karabük University, Turkey). YÖK National Thesis Center.
