نماذج الذكاء الاصطناعي في المحاسبة الإدارية
الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، Google bard، Chat GPT، المحاسبة الإداريةالملخص
هده الدراسة دراسة استكشافية تكشف مدى دقة نماذج الذكاء الاصطناعي في الإجابة عن أسئلة المحاسبة الإدارية من خلال استخدام نموذج Google bard وChat GPT وتحديد درجة الاختلاف في الدقة بين النماذج المستخدمة. وقد تم استخدام المنهج الوصفي من خلال ادخال 35 سؤال في 7 محاور مرتبطة بالمحاسبة الإدارية خلال سنة 2023، تتألف الأسئلة المستخدمة من 21 سؤال عن تحديد العبارات الصحيحة والخاطئة، و14 سؤال عن تحديد الخيار الصحيح من الخيارات المتعددة. و قد توصلت الدراسة الوصفية إلى مجموعة من النتائج أهمها: يعتبر الذكاء الاصطناعي من أهم الوسائل التي سوف يحتاج المحاسبين تعلمها واكتسابها من أجل المحافظة على دور المحاسبين في مهنه المحاسبة، و على الرغم من التطور الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي إلا أنه يملك درجة من المخاطرة في الوقت الحاضر وخصوصا فيما يتعلق بدقة النتائج التي يتم التوصل عليها من خلاله، و تعتبر نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة ثورة تكنولوجية ضخمه، ومازال في طور التطور بشكل مستمر ، وهذا ربما يزيد قلق المحاسبين بأن تكون هذه النماذج بديل عنهم ويفقدهم وظائفهم في المستقبل. وأما ما يخص نتائج الدراسة العملية أظهرت أن نسبة الدقة الإجمالية لجميع محاور المحاسبة الإدارية التي تم التوصل عليها نتيجة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في المحاسبة الإدارية تتراوح ما بين 54% و 83%، وهذا يعني عدم إمكانية استخدام والاعتماد على هذه النماذج في الوقت الحاضر. كما أظهرت الدراسة أن نموذج Google bard أكثر دقة بنسبة 28% مقارنتا بنموذج Chat GPT ، حيث تحصل نموذج Google bard نسبة دقة تعادل 83% بينما نموذج Chat GPT تحصل على نسبة دقة تعادل 54%.
المراجع
Andreu-Perez, J., Deligianni, F., Ravi, D., & Yang, G. Z. (2018). Artificial intelligence and robotics. arXiv preprint arXiv:1803.10813.
Bommarito II, M., & Katz, D. M. (2022). GPT Takes the Bar Exam. arXiv preprint arXiv:2212.14402.
Bommarito, J., Bommarito, M., Katz, D. M., & Katz, J. (2023). GPT as Knowledge Worker: A Zero-Shot Evaluation of (AI) CPA Capabilities. arXiv preprint arXiv:2301.04408.
Greenman, Cindy (2017). Exploring the Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Profession, Journal of Research in Business, Economics and Management, Vol. 8, Issue 3.
Kamble, R., & Shah, D. (2018). Applications of artificial intelligence in human life. International Journal of Research–Granthaalayah, 6(6), 178-188.
Li, Z., & Li Zh. (2018). The Impact of Artificial Intelligence on Accounting, Advances in Social Science, Education and Humanities Research (ASSEHR), vol. 181, 4th International Conference on Social Science and Higher Education
Shrestha, Y. R., Ben-Menahem, S. M., & von Krogh, G. (2019). Organizational Decision-Making Structures in the Age of Artificial Intelligence. California Management Review, 66–84. https://doi.org/10.1177/0008125619862257
Pilipczuk, O. (2020). Toward cognitive management accounting. Sustainability (Switzerland), 12(12).
https://doi.org/10.3390/su12125108
Petkov, R. (2020). Artificial intelligence (Ai) and the accounting function—a revisit and a new perspective for developing framework. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 17(1), 99–105. https://doi.org/10.2308/jeta-52648
