استخدام تقنية التصنيف الموجة Supervised Image Classification لرصد وتحليل التغيرات في الغطاء الأرضي في شمال شرق ليبيا
الكلمات المفتاحية:
التصنيف الموجة، Image classifications، الاستشعار عن بعد، الغطاء النباتيالملخص
يعد الغطاء النباتي الطبيعي للجبل الأخضر ذو أهمية بيئية واقتصادية، لأنها المنطقة الوحيدة التي بها غابات دائمة الخضرة في ليبيا، وبالتالي فأن المنطقة هي محور النشاط الزراعي وتوفر منتجات مثل الخضار والفواكه والماشية للمدن المحلية في شمال شرق ليبيا.
شهدت منطقة الجبل الاخضر تغيرات بيئية واضحة في السنوات الأخيرة حسب ما ذكرت العديد من الدراسات المحلية و التي أكدت وجود تراجع في الغطاء النباتي وزيادة معدلات التصحر على السفوح الجنوبية، وتمثل هذ التغيرات خطراً على الاقليم ككل لما لها من آثار سلبية على الانظمة البيئية الطبيعية للمنطقة، لذلك هدفت هذه الدراسة على رصد وتقييم الغلاف الارضي للإقليم متضمناً دراسة الانظمة البيئية الطبيعية والبشرية، والتي من خلالها يتم معرفة حجم ومساحة هذه الانظمة وتغيراتها خلال الفترة من 1972 وحتى2020، باستخدام تقنية الاستشعار عن بعد لتقييم الغطاء النباتي باستخدام صور القمر الصناعي لاندسات (1972،1978، 1987، 1999،2001، 2003، 2013، 2020)، وحيث ستستخدم تقنية التصنيف الموجة(Supervised Image Classification ) لتصنيف الانشطة البشرية وحساب التغيرات فيها خلال فترة الدراسة.
من أهم النتائج التي تم الحصول عليها من تقييم تغير الغطاء النباتي والتصحر، هي وجود تغيرات كبيرة وتناقص في مساحة الغطاء النباتي الطبيعي وزيادة مساحة المناطق التي تغطيها الانشطة البشرية مثل المدن والمناطق الزراعية. أن هذه الدراسة تقدم خطوات رئيسية نحو سد فجوة المعلومات وإنشاء قاعدة بيانات لرصد الغطاء الأرضي في منطقة الدراسة، كما سيسهم هذا الجهد في تسهيل اتخاذ القرار بشأن التخفيف من تأثير التصحر على الغطاء الأرضي وكذلك توفير أساس للبحوث المستقبلية.
المراجع
Aggarwal, S. (2004). Principles of remote sensing. Satellite remote sensing and GIS applications in agricultural meteorology. "In Proceedings of the Training Workshop in Dehradun, India. AGM-8, WMO/TD, no.1182, 39-65
Aplin, P. (2004). Remote sensing: land cover. Progress in Physical Geography, 28 (2), 283-293.
Ageena, I. (2010). Trends and patterns in the climate of Libya (1945-2010) (Doctoral dissertation, University of Liverpool).
Ageena, I., Macdonald, N., & Morse, A. (2014). Variability of minimum temperature across Libya (1945–2009). International Journal of Climatology,33 (3), 641-653.
Chuvieco, Emilio, and Alfredo Huete. (2009). Fundamentals of satellite remote sensing. CRC Press Inc., London
Congalton, R. (2007).Thematic and positional accuracy assessment of digital remotely sensed data. In Proceedings of the seventh annual forest inventory and analysis symposium, Vol. 1,. 1-51.
F.A.O. (2005). Libyan Arab Jamahiriya. Aquastat. vol, 29, 1-10.
Foody, G. M. (2002). Status of land cover classification accurac assessment. Remote Sensing of Environment, 80(1), 185-201.
Hegazy, A. K., Boulos, L., Kabiel, H. F., & Sharashy, O. S. (2011). Vegetation and species altitudinal distribution in Al-Jabal Al-Akhdar landscape, Libya. Pakistan Journal of Botany, 43, 1885-1898.
Lillesand, T., Kiefer, R. W., & Chipman, J. (2014). Remote sensing and image interpretation. John Wiley & Sons. New York
Liu, X. (2005). Supervised Classification and Unsupervised Classification.
