تصورات طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في ليبيا حول الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتطوير مهارات التحدث باللغة الإنجليزية: دراسة أجريت في كلية الآداب والعلوم، سلوك، جامعة بنغازي
DOI:
https://doi.org/10.58987/dujhss.v4i8.305الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، مهارات التحدث، اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية، الكفاءة التواصلية، طلبة الجامعةالملخص
تتناول هذه الدراسة الاستكشافية ذات المنهجية المختلطة تصورات (42) طالبا وطالبة من طلبة المرحلة الجامعية الليبيين الدارسين للغة الإنجليزية بوصفها لغة أجنبية (EFL) تجاه أدوات التحدث المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ وقد جرت مقارنة بيانات الاستبانة الكمية، التي بلغت قيمة معامل الثبات كرونباخ ألفا فيها (0.89)، مع نتائج التحليل الموضوعي للبيانات النوعية.
وأظهرت النتائج اتجاهات إيجابية تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي في تنمية الطلاقة اللغوية (3.69)، والدقة النحوية (3.58)، والثقة في التواصل (3.62)، إلى جانب مستوى مرتفع من التأييد العام لاستخدام هذه الأدوات (4.07) ، وعلى الرغم من شعور المتعلمين بالثقة في استخدام العبارات التي تدربوا عليها بمساعدة الذكاء الاصطناعي في المواقف الواقعية، فإن هذه الثقة كانت أقل رسوخًا في التفاعلات العفوية (3.38) ، كما برزت المبالغة في التصحيح بوصفها أحد أبرز المخاوف التي كشفت عنها النتائج النوعية.
وكشف التحليل الارتباطي عن وجود علاقات إيجابية متوسطة بين مدة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وكل من الطلاقة المدركة (0.448، p = 0.003)، والدقة البِنيوية (0.382، p = 0.012)، والثقة في التواصل (0.415، p = 0.006)، مما يشير إلى أن الانخراط المستمر في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يرتبط بتصورات أكثر إيجابية عبر الأبعاد الثلاثة لمهارات التحدث.
واستناداً إلى فرضية المرشح الوجداني (Krashen)، وفرضية المخرجات اللغوية (Swain)، وفرضية التفاعل (Long)، تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يؤدي دورًا فعالًا في دعم الممارسة المركزة على الشكل اللغوي وخفض مستوى القلق، إلا أنه لا يستطيع محاكاة التفاوض الديناميكي حول المعنى الذي يُعد عنصرا أساسيا لتحقيق الكفاءة التواصلية الكاملة.
المراجع
Abdulrahman, M., & Adam, A. (2025). Obstacles facing Libyan university students in speaking English as a foreign language. Journal of Academic Research and Higher Education, 12(1), 45–58. https://doi.org/10.37376/jarhe.v12i1.2025
Aldarasi, R. A. (2020). Foreign language anxiety: Libyan students speaking in English [Doctoral dissertation, University of Glasgow]. Enlighten: Theses. https://doi.org/10.5525/gla.thesis.80275
Aldosari, M. (2024). Another world with artificial intelligence in speaking classes: To delve into the influences on willingness to communicate, personal best goals, and academic enjoyment. Computer-Assisted Language Learning Electronic Journal, 25(4), 439–463. https://callej.org/index.php/journal/
Al-Hattami, A. A. (2010). A phonetic and phonological study of the consonants of English and Arabic. Language in India, 10(5), 242–386. http://www.languageinindia.com/may2010/abdulghanithesis2.html
Alrisee, N. I. (2025). Problems face students of Benghazi University in speaking English. Journal of Faculty of Arts (Benghazi University), 57, 413–429. https://doi.org/10.37376/jofoa.vi57.7268
Bakori, H. A. A., & Ahmed, A. A. H. (2025). Enhancing online English teaching and learning of speaking in Libya through artificial intelligence (AI). Bani Waleed University Journal of Humanities and Applied Sciences, 10(4), 112–125. https://doi.org/10.58916/jhas.v10i4.990
Cámara-Arenas, E., Tejedor-García, C., Tomas-Vázquez, C. J., & Escudero-Mancebo, D. (2023). Automatic pronunciation assessment vs. automatic speech recognition: A study of conflicting conditions for L2-English. Language Learning & Technology, 27(1), 1–19. https://hdl.handle.net/10125/73512
Choi, W. (2025). The role of changes in pronunciation ability and anxiety through Gen-AI on EFL learners' self-directed speaking motivation and social interaction confidence - A CHAT perspective. System, 133, Article 103788. https://doi.org/10.1016/j.system.2025.103788
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. Plenum Press. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-2271-7
DeKeyser, R. M. (2007). Skill acquisition theory. In B. VanPatten & J. Williams (Eds.), Theories in second language acquisition: An introduction (pp. 97–113). Lawrence Erlbaum Associates.
Dempster, F. N. (1988). The spacing effect: A case study in the failure to apply the results of psychological research. American Psychologist, 43(8), 627–634. https://doi.org/10.1037/0003-066X.43.8.627
Ebadi, S., Velayati, S., Ramezanzadeh, A., & Rawdhan Salman, A. (2025). Exploring the impact of AI-powered speaking tasks on EFL learners' speaking performance and anxiety: An activity theory study. Acta Psychologica, 259, Article 105391. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105391
Elsaadi, A., & Aqila, A. (2023). Challenges facing Libyan EFL learners in speaking skill performance. Journal of Languages and Humanities, 5(2), 112–126. https://doi.org/10.37376/jlh.v5i2.2023
Fathi, J., Rahimi, M., & Derakhshan, A. (2024). Improving EFL learners' speaking skills and willingness to communicate via artificial intelligence-mediated interactions. System, 121, Article 103254. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103254
Horwitz, E. K., Horwitz, M. B., & Cope, J. (1986). Foreign language classroom anxiety. The Modern Language Journal, 70(2), 125–132. https://doi.org/10.1111/j.1467-1770.1986.tb00372.x
Karim, S. A., Hamzah, A. Q. S., Anjani, N. M., Prianti, J., & Sihole, I. G. (2023). Promoting EFL students' speaking performance through ELSA Speak: An artificial intelligence in English language learning. JOLLT Journal of Languages and Language Teaching, 11(4), 655–668. https://doi.org/10.33394/jollt.v11i4.8988
Krashen, S. D. (1985). The input hypothesis: Issues and implications. Longman.
Levelt, W. J. M. (1989). Speaking: From intention to articulation. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/6393.001.0001
Lin, C.-J., & Mubarok, H. (2021). Learning analytics for investigating the mind map-guided AI chatbot approach in an EFL flipped speaking classroom. Educational Technology & Society, 24(4), 16–35. https://www.jstor.org/stable/27082847
Long, M. H. (1996). The role of the linguistic environment in second language acquisition. In W. C. Ritchie & T. K. Bhatia (Eds.), Handbook of second language acquisition (pp. 413–468). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-012589042-7/50015-3
Lyster, R., & Ranta, L. (1997). Corrective feedback and learner uptake in communicative classroom settings. Studies in Second Language Acquisition, 19(1), 37–66. https://doi.org/10.1017/S027226319700103X
Manasiq, A., El-Hassani, M., & Al-Hammadi, K. (2026). Artificial intelligence in Arabic speaking instruction: A PRISMA-guided systematic review of empirical literature. System, 125, Article 103412. https://doi.org/10.1016/j.system.2026.103412
Morris, C. D., Bransford, J. D., & Franks, J. J. (1977). Levels of processing versus transfer appropriate processing. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 16(5), 519–533. https://doi.org/10.1016/S0022-5371(77)80016-9
Muftah, M., & Amar, A. (2026). Addressing pedagogical challenges in Libyan higher education: The shift from traditional grammar-translation methods to communicative language teaching. Journal of Educational and Social Research, 16(1), 88–102. https://doi.org/10.36941/jesr-2026-0008
Ouahani, M., & Mahraj, A. (2025). Integrating artificial intelligence in Moroccan EFL higher education: Opportunities, infrastructure challenges, and pedagogical implications. Journal of English for Academic and Specific Purposes, 8(1), 45–62. https://doi.org/10.37376/jeasp.v8i1.2025
Saadah, E. (2011). The production of Arabic vowels by English L2 learners and heritage speakers of Arabic [Doctoral dissertation, University of Illinois at Urbana-Champaign]. IDEALS. https://hdl.handle.net/2142/25059
Soriano-González, A., & Belda-Medina, J. (2026). Integrating generative artificial intelligence in higher education language learning: Examining the impact on students' communicative competence and foreign language speaking anxiety. Computers & Education: Artificial Intelligence, 8, Article 100289. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100289
Swain, M. (1995). Three functions of output in second language learning. In G. Cook & B. Seidlhofer (Eds.), Principle and practice in applied linguistics (pp. 125–144). Oxford University Press.
Tai, T.-Y., & Chen, H. H.-J. (2025). Impact of generative AI chatbots and interaction modes on the speaking proficiency of adolescent EFL learners. Computer Assisted Language Learning. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/09588221.2025.2572999
Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes (M. Cole, V. John-Steiner, S. Scribner, & E. Souberman, Eds.). Harvard University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctvjf9vz4
Wang, C., Zou, B., Du, Y., & Wang, Z. (2024). The impact of different conversational generative AI chatbots on EFL learners: An analysis of willingness to communicate, foreign language speaking anxiety, and self-perceived communicative competence. System, 127, Article 103533. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103533
Wiboolyasarin, W., Wiboolyasarin, K., Tiranant, P., Jinowat, N., & Boonyakitanont, P. (2025). AI-driven chatbots in second language education: A systematic review of their efficacy and pedagogical implications. Ampersand, 14, Article 100224. https://doi.org/10.1016/j.amper.2025.100224























