أثر الوعي بأهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي على جودة تقارير المراجعة بالمصارف التجارية الليبية في مدينة سرت
DOI:
https://doi.org/10.58987/dujhss.v4i8.266الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، تقارير المراجع.الملخص
سعت هذه الدراسة إلى تحليل أثر الوعي بأهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي على جودة تقارير المراجعة في المصارف الليبية، وذلك من خلال دراسة استطلاعية استهدفت المصارف التجارية العاملة في مدينة سرت. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، واستخدمت الاستبانة الإلكترونية كأداة رئيسية لجمع البيانات، حيث تم الحصول على (130) استجابة، جرى تحليلها باستخدام برنامج التحليل الإحصائي (SPSS). أظهرت النتائج وجود أثر إيجابي مباشر لمستوى وعي أفراد العينة بأهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي على جودة تقارير المراجعة بالمصارف الليبية، بما يعكس دور الوعي المهني في تعزيز دقة وشفافية هذه التقارير. كما خلصت الدراسة بتعزيز برامج التدريب والتوعية، من خلال تنظيم دورات وورش عمل تستهدف المراجعين والمحاسبين، بهدف رفع مستوى الوعي والمهارات المتعلقة بتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في أعمال المراجعة وتحليل البيانات المالية.
المراجع
أحمد كامل عباس (2025). أثر استخدام الذكاء الاصطناعي على جودة التقارير المالية في المصارف اللبنانية. Rihan Journal for Science Publishing، (59)،193-219.
أحمد عبد الصمد، بن دكن، العربي، رودي (2024). أثر تقنيات الذكاء الاصطناعي على عمليات التدقيق والرقابة الداخلية – دراسة ميدانية من وجهة نظر المهنيين بولاية غرداية. رسالة دكتوراه، جامعة غرداية: كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير.
آل مسلم (2023). اتجاهات معلمات العلوم نحو استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية للمرحلة الابتدائية بإدارة تعليم جازان. رسالة ماجستير غير منشورة، جامعة جازان، المملكة العربية السعودية.
العنزي، م. ع. (2024). توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير المهارات الفقهية وإشكالاته: دراسة فقهية تطبيقية. Journal of Sharia and Islamic Studies، 39، 195-226.
التائب، علي (2025). أثر الادراك بأهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة تقارير المراجعة بديوان المحاسبة الليبي (دراسة استطلاعية من وجهة نظر المراجعين بالإدارة الرئيسية). مجلة جامعة فزان العلمية، 4(2)، 144-167.
بلعيد، كريم، بن حواس، كريمة (2024). أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مهنتي المحاسبة والتدقيق – دراسة حالة واقع الشركات الأربع الكبرى. مجلة طبنة للدراسات العلمية الأكاديمية، 7(1)، 1031-1052.
بن سالم توفيق، مزاري نصرالدين (2026). استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة لضمان الجودة الأكاديمية في التعليم الإعلامي: آفاق وتحديات. مجلة بحوث الاتصال، 103.
كريمة بن سويسي (2024). دور تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء المصارف. رسالة دكتوراه، جامعة غرداية.
قدور، عبد القادر، مكي، بغداد (2022). استخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز وظيفة التدقيق الداخلي في القطاع الحكومي: دراسة تحليلية لبيانات شركة Price Waterhouse Coopers. رسالة دكتوراه غير منشورة، جامعة ابن خلدون – تيارت.
رفاعة، تامر (2017). أصول تدقيق الحسابات وتطبيقاته على دوائر العمليات في المنشأة (الطبعة الأولى). دار المناهج للنشر.
ستار جابر خلاوي الحجامي (2015). مخاطر التدقيق في ظل بيئة تكنولوجيا المعلومات. مجلة دراسات محاسبية ومالية، 10(31)، 182-207. معهد الدراسات العليا للدراسات المحاسبية والمالية – جامعة بغداد.
عبد الكريم، عبدالسلام (2025). تحديات تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة العمليات الضريبية: دراسة حالة الإدارة الرئيسية بمصلحة الضرائب الليبية. المؤتمر الدولي الرابع "النظام الضريبي في ليبيا" بشعار "تقييم وإصلاح"، كلية الاقتصاد جامعة سرت، 103-126.
فريال يكلف، بوعرفة، نريمان، جعفري، عمر (2024). تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأثرها على إجراءات وجودة مهنة التدقيق. رسالة دكتوراه، جامعة عين تموشنت.
محمد كاصد عباس، ميسلون عامر سعد، جهاد حميد علي (2025). تأثير الذكاء الاصطناعي في تعزيز ربحية المصارف التجارية: دراسة تحليلية على مصرف التنمية الدولي. Bilad Alrafidain Journal of Humanities and Social Science، 7(3)، 124-137.
Albahsh, R., & Al-Anaswah, M. F. (2024). Artificial intelligence applications in auditing processes in the banking sector. Corporate Ownership & Control, 21(3), 35–46.
Al-Htaybat, K., & von Alberti-Alhtaybat, L. (2017). Big data and corporate reporting: Impacts and paradoxes. Accounting, Auditing & Accountability Journal, 30(4), 850–873.
Chahal, P., & Tyagi, A. (2022). Research anthology on machine learning techniques, methods, and applications: Artificial intelligence and machine learning algorithms. IGI Global.
Yoon, K., Hoogduin, L., & Zhang, L. (2015). Big data as complementary audit evidence. Accounting Horizons, 29(2), 431–438.
